“IT降低管理成本,提升管理效率”已得到越来越多的零售连锁企业CEO、CIO的认同,然而如今一方面IT建设成本越来越高昂,一方面IT应用效率却见一般,甚至“入不敷出”,如此矛盾和困惑随着企业的发展壮大已越来越突出、尖锐。
因此对CIO而言,如何整合、规范企业的业务流程,高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据;如何利用IT支持连锁企业的多元化经营,提高顾客管理服务价值;如何提高连锁扩张效率,让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台,保持企业的领先优势,已成了零售连锁企业未来突破、制胜市场的关键。
时下零售连锁企业CIO应未雨绸缪,积极应对,把握零售企业信息化的热点与发展趋势,从三个主轴,充分高效挖掘、发挥IT应用价值,进行超越突破,以屹立于市场潮头。
充分数据挖掘,提升零售连锁企业IT效益
不久前举行的中国零售业信息化高层论坛上,CEO、CIO对于目前中国零售企业信息化的现状就有一种评价:投资不少,但能使用的只有10%。一个客观事实是,信息化的价值没有完全凸显,信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。
据统计,与国外成熟零售企业相比,80%以上的国内零售企业的信息化应用主要还处于经营数据的收集和传输阶段,对数据的深层挖掘和分析远不够,IT系统发挥的效用还很低,信息化应用大多尚处于初级阶段。从信息化技术应用的程度上看,我国零售企业普遍在操作层面采用的信息化技术比较多,比如收银、收货、库房管理等初级环节,而在管理层的应用情况,一般主要是在销售统计分析方面采用一些IT技术,而在决策层的应用是最少的,仅应用在采购和资金利用的环节。比如POS机,许多零售企业CIO仅将POS机当作收银结账设备来使用,而没有利用起POS系统诸多的其他功能,如数据的实时收集与分析,实际上通过该功能,可帮助零售企业控制库存、降低风险,从而达到优化经营的目的。
而从另一方面而言,目前大部分零售连锁企业经营决策面临的一大软肋不是缺少数据,而是数据太多,面对这些只是静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据,如何通过系统功能来有效利用和整合,发掘有价值的数据,给公司决策层提供支持,已成为摆在CIO面前的难题。可以说,数据挖掘是改善零售企业管理水平、提高竞争效率的基石,在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应,已成为企业的“致胜秘笈”。
以CRM为例。一个优秀的CRM系统能将数据挖掘技术与现有技术很好地结合起来,将特殊领域的商业逻辑与数据仓库技术集成起来,使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达到峰值。如今一些零售企业CIO已渐在数据挖掘方面进行了大力尝试,他们不再仅用信息化来掌握销售信息,进行库存管理和供应商关系管理,而是进入了尝试用IT进行营销的更高阶段。
如一个优秀零售企业CRM系统,能对顾客信息充分有效管理并深度挖掘。如果某个顾客是某超市的老主顾、消费大户,那么该CRM系统就会向超市提供个性化服务,清楚告知超市经理这位顾客的习惯和喜好,从事什么工作,家庭状况,消费水平如何,喜欢什么样吃什么菜,一周光顾超市频率,等等。当客人再次光临时,CRM系统就会自动提供客人所喜欢的商品和服务等相关信息,大大提升超市管理效率。
另外,一个优秀零售企业CRM系统应能通过数据挖掘工具,挖掘到对零售企业而言至关重要的信息——店某天某一时段是做正常销售还是做促销?促销时间多长为准?门店主要顾客群的男女比例、大约年龄、收入水平等是多少?这个门店周围商圈的面积多大?消费人群处于什么层面?等等。
总之,CIO只有充分运用、发挥系统内数据仓库的强大功能,通过对数据进行深层次的挖掘和钻取,将丰富的信息转换成有价值的知识,实现信息资源的增值利用,零售企业才可寻觅到隐藏在海量杂乱的数据背后的商机,为企业决策层制定战略决策提供重要依据,才能运筹帷幄、决胜千里。
|