1.商业智能系统的目标
商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。
商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析,了解供应商和顾客的行为,了解本企业存在的问题,从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。
商业智能系统不仅反映原始数据的情况,还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理,从而更进一步地揭示数据之间的内在联系,实现商业智能化的要求。
北京长益公司在国际著名的商业智能基础平台Brio和Business Object的基础上进行了有效的工作,完成了商业智能系统的开发,可以从企业的BI服务器上进行数据提取,生成OLAP的报表,产生各种分析图形,并且可以按照任意路径上下钻取,大大方便了商场的经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型,对涉及商业经营的数据进行分析和提取,达到了国内的先进水平。
2.决策分析的实现方法
决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程,作为一个具备基本功能的商业智能系统,应该具备多种的分析手段和方法:
(1) 任意的数据提取
根据查询的对象选择一定的条件后,可以取得所需的查询内容,并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取,随心所欲地实现所要求的查询工作。
(2) 任意的数据排序
对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据,可以进行正向、反向的排序,可以对查询结果中的任一项目进行排序。
(3) 比率分析
对于各个分析对象,计算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对象不同时间范围的比率进行分析。
(4) 趋势分析
对于某一指标的发展趋势进行分析,计算该项指标的同比、环比,计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行预测。
(5) 图形分析
能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指 标之间在同一时间或不同时间的相互关系,让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
(6) 相关分析
应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系 数,从而得知两个指标之间的关联度。
(7) 回归分析和模型分析
通过计算时间序列的回归系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其预测方法,为人们的决策提供支持。
3.决策分析的对象
企业的决策分析,要针对一定的对象,建立在对分析对象准确认识的基础之上,并针对分析对象设立一定的指标,使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况,直接的分析对象有3个:
(1)供应商
供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构,提高经济效益的主要手段。
(2)顾客
包括对顾客行为和顾客状态指标的分析,帮助人们了解顾客的构成和需求特点,改善顾客关系。
(3)本企业
本企业中包括以下几个对象
§ 商品 对商品的构成和进销存状况进行分析 § 采购员 对采购员业绩进行考核 § 营业员 对营业员业绩进行考核 § 部门 对部门的业绩进行考核 § 商品大类 对商品大类的总体状况进行分析
4.商业智能系统的基本功能
商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能,通用功能完成公共的处理 ,可以用工具条的方法实现,数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。
商友商业信息系统的功能如下:
(1)通用功能
§ 指标选择 § 数据提取 § 标题修改 § 报表打印 § 显示饼图、折线图、直方图 § 正向、反向排序 § 计算相关系数 § 显示最大值、最小值、平均值、方差 § 移动平均处理 § 移动平均预测 § 指数平滑预测
(2)数据对象选择功能
§ 供应商分析
☆供应商供应能力
* 品种数 * 平均日供应量 * 平均月供应量 * 最大日供应量 * 供货期
☆供应商的经营结构
* 供应品种的进、销情况
☆供应商的运营状况
* 销售额 * 销售额排名 * 毛利额 * 费用收入 * 促销次数 * 促销让利 * 赠品金额 * 返厂笔数 * 返厂金额 * 周转天数
☆供应商的结算条件
* 经营方式 * 借用资金利息 * 单位销售额占用利息
☆供应商的综合评分
§ 顾客行为分析
☆会员结构分析
* 年龄 * 性别 * 收入 * 与商场的距离 * 月购买量 * 每次购买平均单价
☆会员购买行为分析
* 每次购买平均单价 * 各类商品比重 * 购买时间 * 退货次数 * 退货金额 * 受促销活动影响的购买额
☆购买行为相关分析
* 商品各类别购买量按年龄 * 性别 * 收入 * 与商场距离的分布
☆顾客忠诚度分析
* 连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比
§ 企业状况分析
☆买手考核
* 进货 * 销售 * 毛利 * 新品开发 * 促销次数 * 收费金额 * 超定额库存金额 * 费用 * 资金利息
☆营业员考核
* 销售 * 退货 * 交易次数 * 平均客单价
☆合同员、物价员考核
* 新品笔数 * 合同笔数 * 供应商笔数 * 定价笔数 * 调价笔数
☆部门业绩考核
* 销售 * 库存 * 毛利 * 人均销售 * 地均销售
☆计划指标考核
* 买手 * 营业员 * 部门完成计划的百分比
☆商品结构分析
* 各大类品种数 * 各大类平均价格 * 各大类平均库存 * 各大类平均库存时间 * 各大类平均毛利
☆非正常商品分析
* 超保本期或保利期商品 * 连续无销售商品 * 超保质期商品 * 超退换期商品
☆市场需求分析
* 分大类销售 * 分大类销售平均价 * 分类销售同比变化和环比变化
☆促销效果分析
* 促销毛利 * 促销销售增加 * 促销前后销售下降费用
☆商品经营价值分析
* 销售 * 毛利 * 贡献度 * 交叉比率
☆比价分析
与其它商场价格比较得出最高价、最低值、均价、排名。
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