零售企业应用的信息系统越来越多、越来越专业化，各系统在运行过程中积累的数据量越来越大，但数据本身的价值并不大，如何从矿石中淘出真金是零售企业面临的重要课题，随着商业智能管理理念的深入及相关技术的越来越成熟，它在信息系统的整合过程中将发挥更大的作用。

　　利用商业智能有效整合企业信息化资源

　　从当前IT系统应用现状来看，信息孤岛形成经历了一个长期的过程，消灭信息孤岛也是一项艰巨的工程。解决零售企业信息化面临的问题，不能把着力点放在各专业子系统上，而应当站在更高的层次上，认识到只有解决好系统间的整合，才能打通交流的瓶颈，才能从更宽广的视角观察企业的业务处理，探询改善经营、提高管理的关键要素。利用商业智能来完成信息整合，建造统一的决策支持平台，将是信息全面“流通”的一个里程碑。

　　商业智能在销售分析上的应用

　　销售是零售企业价值实现的过程，企业运营和管理的各种问题都可以通过剖析销售数据得以展现。商业智能是从结果着手，通过层层剖析，探询并暴露问题的过程，而查询分析功能是由条件推导结果的过程。

　　销售分析的主要指标有销售额、销售量、毛利率、毛利额、坪效、同比分析、环比分析、贡献度、客单价、客单数、客品数等。

　　销售分析的主要维度有零售业态、零售渠道、组织结构、类别划分、品牌结构、供应商结构、人员结构、日期时间等，这些分析维度可以进行多种排列组合，并支持多级钻取，从而获得可追溯的分析结果。

　　销售分析的方法主要是时间序列分析法、递归分析法、对比分析法、结构分析法，分析结果的输出不再局限于平面报表，还可以以图形、仪表盘等更直观、更生动的形式展现。

　　支持销售综合分析的数据源主要来自POS、MIS、CALL-CENTER、WEB等子系统，各种指标、维度的综合运用，是在原来的基于关系数据库的子系统中难以实现的，只有使用BI系统，才能得心应手。

　　商业智能在商品分析上的应用

　　商品是零售企业最重要的管理对象，是实现经营理想的载体，对商品的评价和分析必须基于对目标消费群的认识和了解，这也是利用商业智能系统对商品的分析不同于MIS、ERP系统对商品分析的地方，BI系统可以从CRM系统中抽取相关数据，这些数据一部分来自企业内部，另一部分来自市场、竞争者及行业的分析和研究，通过对比分析，不仅能了解企业经营的实际指标，还能帮助管理者观察存在的差距。

　　对商品分析主要从两个方面进行。

　　一是定量的分析，主要考查商品的类别结构、价格带分布、品牌结构、毛利结构、周转率等，结合对商品的销售额、销售量、贡献度、点击率、流动性等指标的分析，从而调整和优化商品的深度与宽度，准确、科学地定义商品的重要程度，基于消费者的体验和企业运营目标，不断优化各品类商品的组成及其价格带分布。

　　二是定性的分析，主要考查商品的成长性、商品的价格竞争力、商品的市场占有率、商品的质量与价值、顾客投诉率、物流与促销支持度等内容。

　　通过综合分析，动态评价商品的流动性和盈利能力，制定商品的导入及淘换计划，指导经营者有区别地对待商品，有目的地策划营销活动。

　　基于商业智能的商品分析，其数据源主要来自POS、MIS、CRM、SCM、WMS等子系统。

　　商业智能在供应商分析上的应用

　　当前，零售企业之间的竞争已经不再是企业和企业之间的竞争，而是企业联盟与企业联盟之间的竞争，供应商是企业联盟中的重要组成部分，面对最终消费者，双方有共同的利益诉求，因此，零售商、供应商之间应当建立竞争和合作的良性关系。

　　对供应商分析主要指标有订货量（额）、进货量（额）、库存量（额）、退换量（额）、销售量（额）、毛利率（额）、周转率、送货及时率、贡献度等，通过这些指标的综合分析，对供应商进行更精确的识别和分类，对重点供应商开放更多的信息资源，比如共享商品的库存信息、品类销售排行信息，通过SCM系统加强与供应商的业务协同，减少零售企业的库存占用，降低缺货损失，提高对顾客的响应速度。

　　基于以上分析的数据主要来自POS、MIS、SCM等子系统。

　　商业智能在顾客分析上的应用

　　顾客分析的主要内容包括顾客结构、客单价、客流量、客品数、顾客购物频度，在此基础上，结合时间、金额等维度，构建顾客危险度分析模型、顾客忠诚度分析模型、顾客四象限分析模型。

　　危险度分析模型：应用于重点顾客的分析，主要参数有考察期间、平均购物金额、购物次数（频度）、毛利贡献度、最后消费日等，据此分析顾客流失趋势，开展挽留高端客户行动。

　　顾客忠诚度分析：主要参数有考察期间、顾客类型、集中购物品类、购物次数分布、累计购物金额、平均购物金额等。

　　顾客四象限分析模型主要考察购物次数及购物金额，据此，把所有顾客分成知已型（购物次数、购物金额都达标）、蝴蝶型（购物次数不达标、购物金额达标）、藤葫型（购物次数达标、购物金额不达标）、过客型（两者都不达标），通过商品品类、品牌、价格的配置，引导顾客的消费心理，协调顾客消费行为，为实现企业经营目标运筹帷幄。

　　数据源主要来自POS、MIS、CRM等子系统。

　　商业智能在其他方面的应用

　　利用商业智能系统，在POS、MIS、OA、HR等管理系统的基础上，通过设计考核指标，可以对员工进行科学的评价和激励；还可以对企业的预算和计划进行全面的跟踪和分析，及时发现预算和计划在执行过程中的偏离。